抖音搜索引擎算法是什么样的

1、机器审核+人工审核

首次上传的视频平台都会推荐一部分的流量，初始的流量就是结合这些用户的点赞，评论，转发判断的。该视频综合量都上去了才会有更多的推荐，一轮下来平台系统才会给下一波的推荐。

相反的一波没有更多的点击和评论转发，后期就没有再次的推荐了，但是也会有结合现在的播放点击次数做判断进行推荐的。基本就是死在了第一条路上，后续想要上热门就只能依靠认识的人或者发朋友圈。

这个抖音算法的思维就是智能，热度加权。

2、叠加推荐

叠加推荐的意思就是，大视频播放量有1w的时候，算法会认为是个受欢迎的视频，自动转化为内容加权，也会大幅度的叠加推荐一些播放量。算法的持续增加推荐量会增加到100w，点赞和评价也会增加。依次类推主播的视频账号质量也会增加，因为也会有人加关注和增加账号质量。

叠加推荐的放量也是以综合的质量进行评估，综合的量有完播率、点赞量、评论量、转发量，后期再次发视频有了前次的粉丝观看，播放量只会越来越好，算法推荐加人工的播放量推荐机制。

3、热度加权

所以平台上一夜爆火的视频都是结合了算法机制和粉丝人工的播放量的好处才上人们的，粉丝量和播放量也是成正比的，这么多播放量粉丝量也会增加的

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