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爱听歌的超短裙
冒泡新手近几年来,人工智能这个词似乎占据了大量的新闻,一次次挑战人类成功、一台台机器人研发诞生、一笔笔重大资金投入,英国《金融时报》报道称,2018年中国政府对人工智能的研发支出有望达到150亿美元。
整天听说着这些深奥的人工智能,却感觉是科技圈子的话题,与日常生活没有交集?相信这是很多人的想法,毕竟人工智能下棋再厉害、机器人再聪明,似乎都离我们的生活很遥远。但高高在上的人工智能,实际上已经被平安用在多个非科技领域,改变着每一个人的生活和命运。
平安旗下平安普惠在客户使用App申请贷款时,会让客户通过视频回答关于其收入和还款计划等问题,此时,拥有人工智能的“微表情”技术,通过监测近50个细微的面部表情,来判断他们是否在讲真话。
搭配人脸识别验证客户信息,无需客户提供任何纸质材料,实现全线上操作最快2小时放款。在人工智能的加持下,更快更有效的风险识别,给用户提供更好的服务体验,同时坏账率大幅降低,全面保障资金安全。
目前,平安所研发的人脸识别技术也已经应用于业务外的多个场景。除了医疗保险、社会保障福利计划、铁路设施接驳等高安全性领域外,就在2018年全国研究生考试中,深圳地区在报名采集照片和考生入场时都使用了平安科技的人脸识别技术。
这是国考级别的考试中,首次应用人脸识别技术进行线上照片采集和线下入场核身,通过人工智能的加持,大大提升了考生身份认证的效率与准确度,杜绝作弊替考现象的发生。
基于重庆市超过2000万份健康档案和电子病历以及平安集团的海量外部数据,平安联手重庆疾控中心,应用人工智能和大数据方法,研发了流感、手足口病两种传染病预测模型,以及慢阻肺智能筛查模型。
监测数据显示,该预测模型可以提前一周预测传染病发生情况,流感和手足口病预测模型的准确率均达到86%以上,高发季预测准确率可达到90%以上。此外,应用慢阻肺智能筛查模型,大幅减少了筛查成本,提高筛查效率,准确率高达92%。相较于依靠直觉和粗略的估算,人工智能加持下的预测更加准确,速度更快,大幅降低疾病预防和控制成本。
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